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【 Effective Python, 2nd Edition 】クラスインスタンスを関数として利用可能にする __call__ 特殊関数を含んだクラスを定義してフック ( hook ) として利用することで、既存の API の機能拡張を計ろう！
Published 2020/7/7 by mootaro23
数多くの Python 組み込み API では、引数として関数を受け取ることでその「振る舞い」をカスタマイズできるようになっています。
このようなことをフック ( hook ) と呼んでいますが、定義には若干曖昧なところが見受けられ、「API の振る舞いを渡す関数によってカスタマイズする」行為そのものを指す場合や、API の振る舞いをカスタマイズするために渡す「関数自身」を指す場合等があるようです。
このことを踏まえて、こ…
【 Effective Python, 2nd Edition 】組み込みタイプ ( built-in types ) を利用していてネストが深くなってきたらクラス ( class ) を作成する頃合いです、の巻
Published 2020/7/6 by mootaro23
Python はやはり OOP (Object-Oriented Programming) 言語ですから、いかにうまくクラスを設計、利用するかで将来的な拡張性、メンテナンス性が大きく左右されます。
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【 Effective Python, 2nd Edition 】throw() メソッドを利用したジェネレータ ( generator ) 内部での状態遷移はなるだけ避けましょう。ネストが深くなってコードの読解性が落ちちゃいますよ！
Published 2020/7/4 by mootaro23
yield from 文や send() メソッドに加えて、ジェネレータを使う際にあまり利用されていない機能として throw() メソッドがあります。
ジェネレータが throw() メ…
【 Effective Python, 2nd Edition 】ジェネレータ ( generator ) に値を注入したいなら、yield from 式と send() 関数の併用よりも、注入する値を提供するイテレータ ( iterator ) を渡しましょう、の巻
Published 2020/7/3 by mootaro23
さて今回取り上げる話題は前回の ジェネレータの反復作業中に外部から値を注入して出力結果に反映させよう！代入式の右辺に yield 式があったり、send() メソッドを使ったり！の巻 の続き、という…
【 Effective Python, 2nd Edition 】ジェネレータの反復動作中に外部から値を注入して出力結果に反映させよう！ 代入式の右辺に yield 式があったり、send() メソッドを使ったり！の巻
Published 2020/7/2 by mootaro23
yield 式を含むジェネレータ関数 ( generator function ) はシーケンスデータの値を１回に１つずつ提供してくれますが、このデータのやり取りはあくまでも一方通行です。
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【 Effective Python, 2nd Edition 】yield from ステートメントでネストしたジェネレータ ( nested generators, composed generators ) を効率よく処理しよう！
Published 2020/7/1 by mootaro23
ジェネレータを利用することでメモリ消費を抑えることができたり、イテラブル可能な独自クラスを簡単に実装できたり、と多くの利点を享受することができます。
今回は、そんなジェネレータがネストしている場合…
【 Effective Python, 2nd Edition 】入力元のデータサイズが大きい場合は、リスト内包表記 ( list comprehension ) ではなくジェネレータ式 ( generator expression ) の利用を検討しよう！
Published 2020/6/30 by mootaro23
リスト内包表記では、入力元シーケンスの各要素に１対１で対応した要素からなる新たなリストインスタンスが作成される場合もあります。
この場合、入力元のデータが非常に大きければメモリ消費もそれに伴って大…
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